Intelligenza artificiale per le imprese: le linee guida pubblicate da Assolombarda

"Lo sviluppo impetuoso dell’AI nella nostra società solleva anche preoccupazioni critiche: dallo spostamento del lavoro alla sicurezza dei dati, violazioni della privacy, sfide etiche, generazione di dati falsi e scarsa affidabilità dei risultati dell'AI".

Questo è solamente uno dei diversi temi affrontati ed approfonditi nel documento recante “Linee guida per le Imprese sull’approccio all’Intelligenza Artificiale” che nel mese di giugno 2024 è stato pubblicato da Assolombarda.

Si tratta di un documento che mira ad analizzare e confrontare esperienze aziendali nell’ambito dell’intelligenza artificiale (IA) sulla base di un lavoro avviato dal Working Group “Data & Artificial Intelligence” di Assolombarda nell’ambito della delega alla Transizione digitale e Innovazione tecnologica.

In oltre due anni di attività, attraverso le periodiche sessioni di lavoro, il confronto con le imprese nei diversi territori e la raccolta strutturata di esperienze aziendali, il Working Group ha potuto valorizzare il know-how delle imprese e rendere accessibili metodi e strumenti, di grande utilità ma non sempre di agevole approccio. Un primo importante risultato del gruppo è stato il rilascio nel 2023 del glossario "Intelligenza Artificiale per l’industria", finalizzato a creare un linguaggio comune, nel sistema produttivo, su un tema nuovo e centrale come l’AI.

Le Linee guida in esame sono rivolte alle imprese ed offrono un percorso su misura per le molteplici esigenze e sfide che le aziende devono affrontare nell'adozione delle tecnologie AI e nell’implementazione di soluzioni basate sui dati.

Il documento:

• analizza in dettaglio i diversi aspetti dell'AI, come machine learning, reti neurali artificiali e intelligenza artificiale generativa, e come queste tecnologie possono essere applicate a specifiche funzioni aziendali, come operations, gestione degli assets, servizi finanziari, logistica, marketing e vendite;
• contiene una guida introduttiva ai principali concetti legati all’AI, in modo da permettere a tutte le figure aziendali di acquisire familiarità con essi, ed è corredato da un glossario che riassume parole e concetti chiavi di questa tecnologia;
• presenta diverse strade che le aziende possono percorrere per approcciare il mondo dell’AI, spaziando dall’adozione di strumenti pronti sul mercato all’implementazione in-house. Vantaggi e limiti di tali scelte vengono discussi in dettaglio, insieme alle preoccupazioni e ai rischi associati all'AI, come i problemi di bias nei dati, la privacy e la regolamentazione, e il potenziale impatto sociale dell'IA;
• fornisce un'indagine approfondita su come le diverse tecnologie e strumenti dell’AI possano rispondere ai diversificati bisogni di business, come il valore da esse portato possa essere quantificato e quali siano i principali fattori critici nel processo di adozione dell’AI e come affrontarli.

Inoltre, il documento esamina alcuni casi pratici grazie alle testimonianze dirette di dieci aziende del territorio, che stanno implementando attivamente l'AI per migliorare i processi, garantire la sicurezza, aumentare l'efficienza o arricchire i propri prodotti. Queste testimonianze offrono uno sguardo dettagliato sullo stadio di adozione dell'AI in cui si trovava ciascuna azienda al momento dell’analisi condotta, spaziando su un arco temporale di circa un anno e mezzo e consentendo così di cogliere i diversi momenti in un panorama in continua evoluzione.

L'analisi delle testimonianze esplora vari aspetti, inclusi le specifiche necessità e applicazioni dell'AI all'interno di ciascuna azienda, il coinvolgimento delle risorse umane e le competenze necessarie, i progetti in corso e le esperienze positive o negative incontrate lungo il percorso.

L'integrazione dell’AI in un contesto aziendale richiede un piano strategico ben delineato e, a tal fine, il documento è completato da un elenco di linee guida, rivolte alle imprese, che affrontano come intraprendere, governare e fare evolvere soluzioni basate su AI. Le linee guida illustrano i primi passi da seguire in questo viaggio, come individuare le opportunità, l’importanza della diffusione della cultura dell’AI, scegliere strumenti e competenze. Vengono poi fornite buone pratiche da seguire per l’estrazione, trattamento e comprensione dei dati, per l’addestramento di modelli AI, per il monitoraggio delle performance e per il continuo miglioramento delle soluzioni.